Nuevos trabajos al alero de la IA
Claudio Araya
16 de enero de 2024
Por estos días, muchos jóvenes chilenos deciden qué estudios superiores continuar, tras rendir la prueba de acceso a la Educación Superior (PAES). Se trata, sin duda, de un momento a lo menos estresante, pues quién está preparado para tomar semejante decisión a los 17 ó 18 años, quién tiene total claridad acerca de qué quiere hacer en su futuro. Quizás todos nos pasamos la vida a tientas, probando y explorando distintos caminos, sin saber muy bien a dónde vamos; imagínense a una persona recién saliendo del cascarón.
La decisión va antecedida de muchas preguntas, entre ellas, no solo qué carrera elegir, sino una pregunta más importante en estos tiempos: ¿En qué me gustaría trabajar? Y en torno a esta pregunta, ¿En qué contexto? ¿Al aire libre? ¿Con personas? ¿Encerrados en una oficina?, etc.
En estos tiempos, el conocimiento avanza rápidamente y apenas creemos saber algo, debemos reconocer nuestra ignorancia y movernos a nuevos conocimientos, los cuales están vinculados a disciplinas que nos parecen extrañas. Y debemos relacionarnos con otras personas que traen otras formaciones académicas y otros intereses. Estas conexiones con otros campos disciplinarios y otras personas, nos impulsan a abandonar el calor de lo seguro y a desarrollar flexibilidad y adaptación al cambio. A abrirnos a la permanente transformación.
Hoy, al hablar de transformación, pensamos inmediatamente en la digital. La transformación digital se funda en gran medida en el potencial de la inteligencia artificial. Al alero de esta nueva herramienta tecnológica se van perfilando nuevos roles, oficios, profesiones o actividades, que quizás orienten a esos jóvenes estudiantes que se formulan preguntas para tomar una decisión.
¿Se están destruyendo más trabajos que construyendo nuevos empleos? ¿Algunas profesiones están evolucionando? ¿Algunos oficios están mutando? ¿Emergen nuevos roles? Probablemente, la respuesta sea sí a todas estas preguntas.
Al rastrear información, parece que la IA transforma trabajos y crea otros nuevos. Presentamos, a continuación, un breve acercamiento a algunas profesiones u trabajos que irrumpen al alero de la IA. Veamos.
Ingeniero en prompts: diseña enunciados que permitan a las inteligencias artificiales generar respuestas eficientes.
Investigador de IA: diseña servicios, soluciones y/o productos basados en Inteligencia Artificial. Dentro de ese diseño, este profesional incluye tareas como el diseño de algoritmos, la organización de la información dentro de un modelo y el mantenimiento y actualización de los sistemas de IA.
Experto en procesamiento en lenguaje natural: Puede ser un ingeniero con formación lingüística o un lingüista con formación informática, que transforma la información lingüística en funciones que abastecen a los algoritmos.
Experto en automatización robótica de procesos: se trata de profesionales que emplean software para disminuir costos y tiempos de gestión en las empresas y organizaciones. Con esos software, este profesional se encarga de gestionar tareas repetitivas realizadas por las personas. Este trabajo requiere de un completo conocimiento del rubro o área del mercado en la que se implementará la automatización de procesos con robots.
Auditor de algoritmos: se trata de profesionales que examinan los algoritmos creados por las empresas o instituciones para evitar daños o perjuicios a las personas. En los equipos de científicos de datos significan un aporte, pues se aseguran de evitar que los algoritmos sean sesgados.
Especialista en ética y leyes con conocimiento de IA: la articulación entre filosofía y derecho puede encargarse de regular el uso de la IA en distintas dimensiones. Gobiernos, organizaciones y negocios necesitarán regular el impacto y riesgos de la IA en la privacidad de las personas y sus derechos y deberes.
Diseñadores de Experiencia de usuario (UX): Si bien es un rol previo a la irrupción de la IA, se estima que se ha potenciado con esta tecnología. Los productos, servicios y soluciones generadas mediante la IA, requieren a este profesional. Este se encarga de diseñar una experiencia para el usuario que sea fácil y agradable. En este sentido, un UX facilita el acercamiento y la interacción entre el producto, servicio o solución y los usuarios.
Ingeniero en Machine Learning: este profesional se ocupa de generar modelos de datos que apuntan a resolver problemas cotidianos, sobre todo, a nivel organizacional.
Científico de datos: estos profesionales usan la tecnología para procesar datos empresariales u organizacionales. Recopilan y organizan datos tras identificar algún problema que requiere una solución.
El anterior no es un listado exhaustivo, pero al menos sirve para mostrar las posibilidades de elección. Además, el lector podrá vislumbrar las relaciones existentes entre esos nuevos roles. Estos trabajos y otros que han irrumpido en los últimos años, además de los que probablemente vendrán; aún no están plenamente consolidados como carreras en la Educación Superior. Por otro lado, muchas carreras que hoy se cultivan en la Educación Superior, en pocos años más desaparecerán. Se da una paradoja: hay trabajos para los cuales no existen instancias formativas y hay carreras que dejarán de existir.
Quizás, hoy más que nunca, debiéramos ocuparnos de cultivar habilidades y luego mirar dónde y cómo poder emplearlas en beneficio de la comunidad. Esas habilidades serán diversas y nos llevarán a interactuar con personas que también tendrán que moverse hacia nosotros. ¿Nos transformaremos en articuladores de conocimientos y habilidades de distintas disciplinas? ¿Nos convertiremos en polímatas antidisciplinarios? Parece que todo se mueve hacia allá. En la combinación de esos conocimientos y habilidades diversas está la clave para comprender la complejidad de nuestro mundo. Por lo tanto, aquellos jóvenes que aún dicen “soy bueno para las humanidades” o “soy mejor para las ciencias” (humanista o científico, en la nomenclatura escolar), no están viendo las interconexiones disciplinarias que en parte explican esa complejidad del mundo. Y esto, por cierto, hace más difícil la decisión.
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