IA y el hígado graso
Claudio Araya
24 de enero de 2024
Dentro de las múltiples aplicaciones de la IA en beneficio de las personas, se encuentran aquellas que aportan en el ámbito de la salud, especialmente, en la detección de enfermedades, monitoreo de patologías o cuadros clínicos y tratamientos.
En diciembre de 2023, nos enteramos de una investigación a cargo de un equipo multidisciplinario que aborda una patología creciente en Chile: el hígado graso no alcohólico. Según algunos reportes, este cuadro afecta a cerca de un 40% de la población. El principal método de detección es la resonancia magnética, examen costoso y de difícil acceso, pero que permite detectar la patología de manera temprana, cuando aún es reversible.
Para esquivar los problemas de costo y acceso y contribuir a la equidad respecto al examen, el equipo multidisciplinario, integrado por investigadores de la Pontificia Universidad Católica; el Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud iHEALTH, entrenó una inteligencia artificial con cientos de datos de hígados. Con ello se pudo obtener imágenes de alta calidad diagnóstica con la mitad de información otorgada por los métodos convencionales. Estos datos permitieron caracterizar de manera más precisa la distribución de grasa en el hígado, lo cual redujo el tiempo y costo del examen y así aumentar las atenciones al contar con mayor disponibilidad de resonadores.
Este método que articula resonancia magnética con IA constituye un avance en las tecnologías médicas para la detección temprana y monitoreo del hígado graso no alcohólico.
Este es uno de los muchos casos en que la IA se convierte en un instrumento eficaz para mejorar la calidad de vida de las personas. Además, este y otros casos ayudan a atenuar muchos de los temores que se han sembrado en torno a la IA. Los riesgos y peligros se justifican, pero como toda herramienta depende de cómo y para qué se use.
IA y el hígado graso was originally published in Openagents on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.